Έρευνα για την παγκόσμια αγορά των αρχιτεκτονικών υπηρεσιών και την αξία που αυτή έχει εκπόνησε και δημοσίευσε το StartUs Insights.Βάσει των ευρημάτων της εν λόγω έρευνας, για το 2025 η αξία της συγκεκριμένης αγοράς θα αγγίξει τα 215 δισ. δολάρια ΗΠΑ αλλά, έως το 2029, θα έχει εκτοξευθεί στα 274 δισ. δολάρια ΗΠΑ, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 6,2%.Τα στοιχεία της ίδιας έρευνας επισημαίνουν πως το 2024 ο κλάδος της αρχιτεκτονικής σημείωσε μείωση του ρυθμού ανάπτυξης κατά 1,02%.

Η αρχιτεκτονική βιομηχανία
Σύμφωνα με τα δεδομένα του StartUs Insights, περίπου 112 χιλιάδες εταιρείες (111.670 για την ακρίβεια) αποτελούν κομμάτια της παγκόσμιας βιομηχανίας της αρχιτεκτονικής. Άλλες 8.810 εταιρείες είναι startups. Παράλληλα, η αγορά απασχολεί περισσότερα από 5 εκατομμύρια άτομα σε όλον τον κόσμο, ενώ μέσα στο 2024 σημειώθηκε αύξηση 290 χιλιάδων νέων θέσεων εργασίας.Επιπλέον, ο κλάδος της αρχιτεκτονικής διαθέτει περισσότερα από 1 εκατομμύριο διπλώματα ευρεσιτεχνίας και κατορθώνει να εξασφαλίζει περίπου 7.000 επιχορηγήσεις. Επίσης, ο ρυθμός αύξησης των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας είναι 5,11% ετησίως, με τις ΗΠΑ και την Κίνα να πρωτοστατούν στην έκδοση τέτοιου είδους διπλωμάτων.Όσον αφορά, τώρα, στις χώρες που αποτελούν κυρίαρχα κέντρα αρχιτεκτονικής παραγωγής, στη λίστα τους περιλαμβάνονται οι ΗΠΑ, Ινδία, Ηνωμένο Βασίλειο, Καναδάς και Αυστραλία. Σημαντικές πόλεις όπου η αρχιτεκτονική παραγωγή ανθεί είναι το Λονδίνο, η Νέα Υόρκη, το Σίδνεϊ, τη Μελβούρνη και το Ντουμπάι.Σχετικά, τέλος, με το πώς διαμορφώνεται το επενδυτικό τοπίο στην εν λόγω βιομηχανία, σύμφωνα με το StartUs Insights είναι περισσότεροι από 12.000 οι επενδυτές που δραστηριοποιούνται ενεργά στον κλάδο της αρχιτεκτονικής σε κάθε γωνιά του

Ο παγκόσμιος «χάρτης» της αρχιτεκτονικής και οι προβληματισμοί για την ΑΙ πλανήτη.

Η επίδραση της ΑΙ στην αρχιτεκτονική
Ένα από τα κεφαλαιώδους σημασίας ζητήματα που απασχολούν την παγκόσμια αρχιτεκτονική, πάντως, είναι αναμφίβολα η ολοένα και αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) στον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό, με αρκετούς εκπροσώπους του αρχιτεκτονικού κόσμου να έχουν εκφράσει ως και ανησυχίες για την εξέλιξη αυτή.Αφουγκραζόμενο τους προβληματισμούς αυτούς, το Αμερικανικό Ινστιτούτο Αρχιτεκτόνων (AIA) προχώρησε στην εκπόνηση μελέτης, η οποία ποσοτικοποιεί την υιοθέτηση της AI στο αρχιτεκτονικό επάγγελμα παγκοσμίως, καθώς και τις ευκαιρίες αλλά και τις προκλήσεις που αφορούν στην αυξημένη της χρήση.Όπως, λοιπόν, υπογραμμίζει η έρευνα, προς το παρόν μονάχα το 6% των αρχιτεκτόνων χρησιμοποιεί τακτικά την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία του. Οι πιο συνηθισμένες εφαρμογές που χρησιμοποιούνται, δε, είναι τα chatbots, οι γεννήτριες εικόνων και η ανάλυση γραμματικής/κειμένου (με σκοπό, π.χ, τη διόρθωση σφαλμάτων).Ακόμη, τους πειραματισμούς και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης καθοδηγούν περισσότερο αρχιτέκτονες οι οποίοι είναι ηλικίας από 50 χρόνων και κάτω. Από το ποσοστό αυτό, οι αρχιτέκτονες ηλικίας μεταξύ 35 και 50 χρόνων που έχουν χρησιμοποιήσει chatbots είναι σημαντικά περισσότεροι, ενώ σημαντικά περισσότεροι είναι και οι αρχιτέκτονες κάτω των 35 χρόνων που έχουν κάνει χρήση γεννητριών εικόνων.Συνολικά, μόνο το 8% των εταιρειών έχουν εφαρμόσει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή τους, ενώ ένα επιπλέον 20% εργάζεται επί του παρόντος επάνω στην εφαρμογή αυτών των λύσεων. Αυτό οφείλεται σημαντικά περισσότερο στις μεγάλες εταιρείες (με 50+ εργαζόμενους), οι οποίες ήταν και οι πρώτες του χώρου που υιοθέτησαν τέτοιου είδους λύσεις.Τέλος, βάσει των ευρημάτων της έρευνας, το 84% των ερωτηθέντων αρχιτεκτόνων παρουσιάζονται «πιο αισιόδοξοι» όσον αφορά στη χρήση της ΑΙ για να αυτοματοποιήσουν τις εργασίες που αναγκάζονται να κάνουν χειροκίνητα ώστε να εξοικονομούν χρόνο.


Οι βασικές ανησυχίες για την ΑΙ
Το 90% των αρχιτεκτόνων που ερω-τήθηκαν στο πλαίσιο της έρευνας του Αμερικανικού Ινστιτούτου Αρχιτεκτό-νων ανέφεραν, πως οι κυριότεροι προ-βληματισμοί τους σχετικά με τη χρήση της ΑΙ στην αρχιτεκτονική παραγωγή αφορούν στις ανακρίβειες στην παρα-γωγή της (π.χ. λάθη, παραπλανητικές πληροφορίες), σε ακούσιες συνέπειες (π.χ., ενδεχόμενη κακή χρήση δεδομέ-νων και μοντέλων), στην ασφάλεια και στη διαφάνεια (π.χ., στο πώς και πού αποθηκεύονται τα δεδομένα και πώς χρησιμοποιούνται) και στην αυθεντικό-τητα (π.χ., δυσκολία στη διάκριση του περιεχομένου που δημιουργείται από τον άνθρωπο και εκείνου που δημιούρ-γησε η ΑΙ).